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tensor-train network
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通过预训练张量列车网络,促进带变分量子电路的机器学习
本文提出了一种名为 Pre+TTN-VQC 的学习方法,将一个预训练的张量列网络(TTN)集成到 TTN-VQC 架构中,以缓解 Barren Plateau 问题并提高量子神经网络的表示和概括能力,实验验证了该方法在手写数字分类中的有效性
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