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使用图灵 GPU 中的位张量核加速二值神经网络
通过使用新一代 GPU 芯片中的张量核心实现 “二值神经网络” 设计中点乘和卷积的操作,使其在处理 ImageNet 数据集时比现有软件实现快出 77%,从而显著提高性能。
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4 years ago
通过微基准测试解析 NVidia Turing T4 GPU
通过使用微基准测试来研究图形处理器的体系结构,本研究揭示了最新的 Turing 架构相比先前的 Nvidia GPU 生成量的优劣,并研究了针对推理应用的 T4 GPU 的性能。
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5 years ago
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