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量子算法差分隐私违规检测
该论文提出了一种用于检测量子算法差分隐私违反的正式框架，并使用 Tensor Networks 数据结构在 TensorFlow Quantum 和 TorchQuantum 两个量子扩展机器学习平台上实现了高效的算法，验证了其对各种类型的
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10 months ago
MM
基于模型的量子联邦学习 (QFL)
该研究提出了一种在机器学习系统中扩展现有领域特定的建模驱动工具来支持量子联邦学习的方法，该方法可以为开发人员提供一个从底层到联邦学习库的抽象层，以实现量子机器学习的最新技术。
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a year ago
量子数据联邦学习
本论文提出了第一个完全量子联邦学习框架，该框架可以在量子数据上运行并以分散的方式共享量子电路参数的学习。论文首先生成了第一个分层数据格式的量子联邦数据集，然后将其提供给使用 QCNN 模型的客户端执行分类任务，并对提出的 QFL 解决方案进
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3 years ago
TensorFlow Quantum：量子机器学习软件框架
TensorFlow Quantum 是一个开源库，支持快速原型设计经典或量子数据的混合量子 - 经典模型，并提供高级抽象来设计和训练区分性和生成性量子模型。该库的功能包括超导量子分类和控制，噪声型和最优化截断模拟以及类似神经网络的混合量子
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4 years ago
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