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tensorial neural networks
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层叠张量神经网络在参数化偏微分方程的简化建模中的应用
张量神经网络 (TNNs) 结合了多线性代数和深度学习的成果,能够实现高维问题的高效降维模型。本文描述了一种将多个 TNNs 融合成一个更大网络的深度神经网络架构,旨在解决比单个 TNN 更广泛的问题类别。作者在具有三个独立变量和三个参数的
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7 months ago
张量神经网络:神经网络的泛化和模型压缩应用
该研究提出了张量神经网络,利用高阶张量操作解决参数学习的难题,并实现了对高阶输入对象的自然处理,同时利用训练方法和压缩技术在精度和效率上均有提升。
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6 years ago
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