test case generation | BriefGPT

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大型语言模型作为测试用例生成器：性能评估与增强
使用大型语言模型（LLMs）生成高质量的测试用例是一个重要问题，目前的研究主要集中在改进代码生成过程中通过 LLMs 生成辅助测试用例的性能，而 LLMs 在仅生成测试用例方面的性能尚未全面研究。为了填补这一空白，本文通过大量实验研究了 L
PDF3 months ago
AAAI利用大型语言模型进行计算机科学教育中学生代码引导的测试用例生成
我们提出了一种基于大型语言模型的自动测试用例生成方法，证明它们是衡量学生知识的良好指标，使用了一个包含学生编写的 Java 代码的公开数据集，并讨论了以测试用例帮助学生为中心的未来研究方向。
PDF5 months ago
AgentCoder: 基于多智能体的代码生成与迭代测试优化
介绍了一种名为 Multi-Agent Assistant Code Generation（AgentCoder）的新方法，它使用专门的程序员代理、测试设计师代理和测试执行代理来协同生成代码，解决了代码生成和测试用例生成之间的平衡问题，并在
PDF7 months ago
不以为意：从语言模型中引发冒犯
通过红队测试针对语言模型的自动化测试用例生成方法，实现语言模型的可靠部署，检测其鲁棒性和失败模式。
PDF9 months ago
COLINGTestAug：一个增强能力为基础的 NLP 测试框架
本文介绍了一种基于 GPT-3 引擎生成测试用例的低成本方法，并提出使用分类器将输出扩展为模板生成更多测试用例。测试结果表明 TestAug 比现有方法具有更多的优势：（1）TestAug 可以发现更多的错误；（2）TestAug 的测试用
PDF2 years ago
CodeT：生成测试的代码生成
在本文中，我们提出了一种新方法 CodeT，利用预先训练的语言模型自动生成代码示例的测试用例，从而减少人工成本并增加测试场景的覆盖范围，最终实现基于生成的测试用例的代码解决方案选择。
PDF2 years ago
AEON: 自然语言处理测试用例自动评估方法
使用 AEON 工具对生成的测试用例进行语义相似性和语言自然度评估，从而提高测试用例的质量，最终帮助提高自然语言处理软件的准确性和稳健性。
PDF2 years ago
基于仿真的带机器学习组件的自动驾驶车辆对抗测试生成
本文针对包含机器学习组件的自动驾驶系统，提出了一个测试框架，利用测试用例生成和自动实现方法进行评估，并演示了如何使用覆盖数组等测试用例生成方法以及需求实现方法来自动识别问题情景，从而提高自动驾驶系统的可靠性。
PDF6 years ago