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使用蜜蜂算法和多父交叉方法改进的离散粒子群优化（案例研究：分配问题和基准函数）
粒子群优化算法相比其他技术更易于使用且变异性较低，但在大规模优化问题中寻找最佳解决方案相对复杂，该研究提出了基于旁观者多亲本交叉离散粒子群优化算法（OMPCDPSO），通过在最佳解决方案上应用多亲本交叉，利用旁观者蜜蜂进行独立和深入的局部搜
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4 months ago
优化器的部分排序
我们提出了一个基于多个标准和各种测试函数来评估优化器的基准测试框架，利用一种新近引入的免联盟通用深度函数，充分利用次序信息，允许不可比较性，描述了所有部分次序的分布，避免了聚合的明显缺陷，可以识别产生优化器的核心或异常排名的测试函数，并评估
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4 months ago
贝叶斯优化方法的分层分析
本文提出了两个度量贝叶斯优化方法性能的分类机制，并通过测试函数模仿超参数优化问题，解决特定性质的函数，如振荡行为或域边界最优。
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8 years ago
全局优化问题基准函数文献综述
本文提供了一套可被用来测试优化算法的 175 个未限制优化问题的测试函数集合，这套函数集具备多样性和独立性，并有望在未来用来验收新的优化算法。
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11 years ago
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