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MiniHack the Planet：一个开放式强化学习研究的沙盒
MiniHack 是一个强大的沙箱框架，用于设计新的深度强化学习（RL）测试环境，其中包含了丰富和复杂的以网格为基础的游戏 NetHack 的所有实体和环境动态，MiniHack 可以使用人类可读的描述语言或简单的 Python 接口来轻松
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3 years ago
通用黑盒优化
本文介绍了 Shiwa 算法，它可用于离散和连续、有噪音和无噪音、单项和并行、黑盒优化。通过在 YABBOB 和几个变体上进行实验比较，并在几个实际测试平台上验证了该算法。
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4 years ago
MOBA：游戏人工智能的新战场
本文探讨了在 MOBA 游戏中使用人工智能进行游戏研究的主要特征和机会，并提出了一种离散模型，以更好地理解和探索游戏，以此来鼓励 MOBA 作为新的游戏人工智能研究平台的使用。
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7 years ago
srsLTE: LTE 演进和实验的开源平台
该研究介绍了 srsLTE 这一用于 LTE 实验的开源平台，并且展示了它在使用未经许可的频段进行 LTE 传输方面的潜力以及如何与 WiFi 共存，并且通过展示 WiFi 卡中不同的特定于供应商的机制如何影响共存来扩展在这一新兴领域之前的
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8 years ago
加性状态空间抽象的一般理论
该论文定义了一种适用于任何状态空间的加性抽象，并证明了基于加性抽象的启发式算法是一致且可接受的；基于这一定义，文章创建了针对多种测试平台的加性抽象，并通过实验展示了好的加性抽象能大大减少搜索时间。
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13 years ago
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