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TetraLoss:提高面部识别抵御图像合成攻击的稳健性
这篇研究论文提出了一种新方法,使用名为 TetraLoss 的损失函数,通过在嵌入空间中学习将合成的面部图像与其贡献者分开,从而提高基于深度学习的人脸识别系统对面部变形攻击的鲁棒性,并在全面评估中表现出明显优于其他基准方法。
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5 months ago
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