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DTGB：用于动态文字属性图的综合基准
动态文本属性图（DyTAGs）广泛应用于各种真实场景，在其中每个节点和边缘都与文本描述相关联，且图结构和文本描述均随时间变化。为了填补这一空白，我们介绍了动态文本属性图基准（DTGB），这是一个从不同领域的大规模、时间演化的图集合，其中的节
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19 days ago
AIC-AB NET: 带有空间关注和文本属性的图像字幕神经网络
本研究提出并介绍了一种新型的属性 - 信息组合注意力网络 AIC-AB NET，将空间注意力架构和文本属性相结合，以生成图注。经过对 MS COCO 数据集和一个新的时尚数据集的测试和评估，结果显示所提出的模型相对于最先进的基线模型和删除模
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a year ago
ECCV
自我中心场景图像端到端词语定位的 Soft-PHOC 描述符
本文提出一种基于 Soft-PHOC 的中间表示图像的技术，并结合基于字符概率图的文本属性进行字词识别，以检测摄像头拍摄的非正式场景文字。
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6 years ago
基于字符级深度融合的商业数据分析
本文提出了基于深度卷积神经网络和长短时记忆循环神经网络的字符级深度对照模型，用于连接文本数据中不同的实体属性。实验结果表明，相较基于字符包的模型，深度模型能够更好地理解文本的语义信息，并在商业智能数据集上得到更好的性能表现。
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7 years ago
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