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分布式词表示的预训练技术进展
本文着重讨论了如何通过使用已知技巧来训练高质量的单词向量表示，以提高自然语言处理任务的表现，并提供了一组公开可用的预训练模型，能在多项任务上远远优于现有技术。
PDF7 years ago
WWWCoType: 联合提取带类型实体和关系的知识库
本文介绍 “CoType”，一个数据驱动的文本分割算法和一种冠以知识库标签的实体及关系识别方法。实验表明，其在不同领域具有 25% 的 F1 得分提高。
PDF8 years ago
EMNLP基于文本挖掘的语言知识提升的 LSTM 视频描述
本文探讨了如何从大型文本语料库中挖掘语言知识以帮助生成视频的自然语言描述，并将神经语言模型和分布式语义训练应用于最近的基于 LSTM 的视频描述体系结构。我们在一组 Youtube 视频和两个大型电影描述数据集上评估了我们的方法，在改善语法
PDF8 years ago
WSDM事件搜索与分析：基于语义注释的语料库中事件的识别与搜索分析
该研究旨在分析自然语言文本，利用语义注释挖掘文本语料库中的重要事件，解锁语料库中的知识宝库，并就如何识别重要事件、进行语义搜索和事件分析等问题进行了探讨。
PDF8 years ago
从大型（未标注）语料库中学习语言
本研究介绍了一种新的全自动、无监督的从大型文本语料库中提取依赖语法和相关语法到语义关系映射的方法，若成功，该方法将使得直接从大型未注释语料库中挖掘出用于自然语言理解和生成的所有信息成为可能。
PDF10 years ago
神经网络词性标注
本研究提出并比较了基于神经网络的 Net-Tagger 与基于 HMM 以及三元标注的标注器之间的表现，证明 Net-Tagger 与三元标注的表现相当且优于 HMM-tagger。
PDF30 years ago