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SIDU-TXT：一种用于 NLP 的 XAI 算法，采用完整评估方法
在这篇论文中，我们探讨了可解释人工智能方法在文本领域的适用性，提出了 SIDU-TXT 方法，通过生成热力图来解释模型预测所关键的上下文相关的文本元素，并使用综合评估框架对其进行了评估。研究发现，SIDU-TXT 方法在情感分析任务中比其他
PDF5 months ago
用本质维度估计来鲁棒性探测人工智能生成的文本
研究了人类文字的固有维度不变性问题，通过计算给定文本样本嵌入集合的固有维度，可以稳健地区分自然语言流畅文本和 AI 生成文本。而且该特性可以用来构建一个得分为基础的人工文本检测器。
PDFa year ago
文本分类器通用对抗策略
我们引入了一种新的通用对抗策略，通过在多个文本上学习一个单一的搜索策略，可以成功地找到通用的对抗样本，该策略基于与文本领域相关的名称替换和语义保留文本修改，并使用强化学习来提取强基线方法。
PDF2 years ago
文本的无监督表示解缠：对合成数据集的评估
通过从图像领域选择代表性的成功应用模型来突显在无监督设置中实现文本领域的表征分离的挑战，我们评估了这些模型在 6 个分离度量、下游分类任务和同伦方面的性能。我们提出了两个具有已知生成因素的合成数据集，以促进评估。我们的实验强调了文本领域中存
PDF3 years ago
使用梯度方法生成对抗文本
本文提出了一种将梯度攻击方法应用于文本领域的框架，通过在嵌入空间中搜索对抗样本来解决离散输入空间中的困难，并使用 Word Mover's Distance（WMD）量化对抗性文本的质量，实验证明该框架可以成功生成高质量的对抗性文本。
PDF6 years ago