text mining | BriefGPT - AI 论文速递

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MM在金融领域中以最小行业专业知识预测角色相关度
本文探讨了基于词嵌入的体系结构在预测自然语言句子中两个财务实体之间的关联角色方面的应用，使用 skip-gram word2vec 体系结构训练词嵌入，并用机器学习分类器进行测试数据上的上下文角色相关性预测。
PDF7 years ago
从海量文本语料库中发现元模式的 MetaPAD
本文提出了一种新型的文本模式结构 —— 元模式，扩展到某些情境下的频繁、信息丰富、精确的子序列模式，并提出了一种有效的框架 MetaPAD，该框架可以从大规模语料库中发现元模式，从而实现高质量的信息提取。
PDF7 years ago
情感分析的演进 - 对研究主题、会议和高引用论文的综述
通过计算机辅助文献综述，发现情感分析的起源可以追溯到 20 世纪初进行的公共舆情分析和 20 世纪 90 年代的文本主体性分析，但基于网络上的主观文本的情感分析爆发是在 2004 年之后。最近几年，情感分析已经从分析在线产品评论转移到分析来
PDF8 years ago
电影成功的早期预测：盈利的人、事、时
这篇论文提出了一个决策支持系统，利用从各种来源获得的历史数据、社交网络分析和文本挖掘技术，自动提取多组数据特征，包括 “谁” 在演员阵容中，“电影” 讲述的内容，“何时” 上映以及匹配 “谁” 和 “何时” 与 “电影” 相关的特征，从而预
PDF9 years ago
KDD基于混合 Gamma - 负二项式过程的无限作者主题模型
这篇论文主要介绍了如何使用无限作者主题模型（Infinite Author Topic）来解决传统主题模型中难以确定主题数量的问题，并通过 Gamma-Negative Binomial Process 和 Gibbs Sampling I
PDF9 years ago
一种从众包应用中发现新产品开发潜在思路的框架
本文通过针对在线众包应用中的想法挖掘进行了研究，提出了一种半自动化的文本挖掘技术，并通过在线学习算法来评估想法的潜力，以实现新产品开发中提取具有潜力的想法的目的。
PDF9 years ago
非负矩阵分解的原因和方法
本文介绍了非负矩阵分解的稀疏特征提取功能，并探讨了如何解决通常情况下 NP 困难的 NMF 问题，介绍了一个称为近可分离 NMF 的问题子类，可以高效地解决一些在有噪声的情况下的 NMF 问题。最后简要描述了 NMF 在数学和计算机科学领域
PDF10 years ago
WWWTwitter 中集体注意力的动态分类
本文关注 Twitter 上的集体关注和 Hashtag 的流行度峰值，通过数据分析和文本挖掘技术，提供了 Hashtag 类别的语义特征，发现流行度峰值主要由外部因素而非流行病学因素所驱动。
PDF13 years ago
使用 VOSviewer 进行文本挖掘和可视化
本文介绍了计算机程序 VOSviewer 的文本挖掘功能，给出了用于分析大量文本数据的应用示例。
PDF13 years ago