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text reconstruction
搜索结果 - 4
ACL
MapGuide: 大脑活动重建连续语言的简单而有效方法
通过直接比较从脑活动中映射的预测文本嵌入与实际文本重建，我们的方法在文本重建方面明显胜过当前最先进模型，实验证明更精确地将脑活动映射到文本嵌入将获得更好的重建结果，这为未来的工作简化了从脑活动中重建语言的任务，强调了改进脑到文本嵌入映射技术
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3 months ago
SIGIR
BioAug：基于条件生成的数据增强方法应用于低资源生物医学命名实体识别任务
本文提出了一种基于 BART 的数据增强框架 BioAug，通过选择性遮掩和知识增强，训练 BioAug 以解决一种新颖的文本重构任务，并在 5 个基准 BioNER 数据集上证明了 BioAug 的有效性和优越性，能够生成更加真实和多样化
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a year ago
用狄利克雷变分自编码器进行文本建模
介绍了一种更优秀的文本建模方法：将主题信息作为狄利克雷潜变量明确建模在变分自动编码机（VAE）中。提出的模型更适合重建输入文本，且由于引入的狄利克雷变量与传统的多元高斯变量之间固有的互动，使得模型更不容易出现 KL 散度消失。我们推导了新模
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6 years ago
NIPS
反卷积段落表示学习
本研究通过提出一种基于卷积自编码的序列到序列的方法，解决了长文本序列编码与解码时 RNN 存在的问题，同时具有良好的重构和校正能力，适用于自然语言处理中众多应用。在半监督文本分类和摘要生成任务中的定量评估表明，该方法可以更好地利用长篇未标注
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7 years ago
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