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表情译文：为任意文本丰富表情符号
通过大型语言模型的帮助，Emojinize 方法能够将任意文本短语翻译为一个或多个表情符号序列，以增强其表达能力。经过用户研究，我们发现 Emojinize 的表情符号翻译能够提升掩盖词的猜测性，表情符号的选取比人工选择的表情符号翻译提高了
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4 months ago
ACL
跨语言文本风格转换方法研究：以文本排毒为例
文本去毒化是将文本风格从有毒转化为中性的任务，在单语环境下已有取得良好结果的方法，但在该任务的跨语言转化中仍然存在困难。本工作首次探索了一种新任务，即同时进行文本翻译和去毒化，为该任务提供了几个强基线方法。此外，引入了与人类判断更高相关性的
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7 months ago
基于量化的 LLaMa 模型在巴西中学考试上的基准测试
对 7 和 13 亿规模的大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 进行了性能评估，经过量化处理后在家用硬件上运行。通过包含 1,006 个巴西国家中学考试 (ENEM) 问题的数据库进行模型效果评估，最佳模
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10 months ago
从辅助文本翻译任务中提高端到端文本图像翻译的效果
本研究提出了一种新的文本翻译增强的端到端文本图像翻译方法，采用多任务学习方式，通过将翻译作为辅助任务来训练端到端模型，利用易得的大规模文本平行语料库，取得了比现有方法更好的实验结果，证明翻译和识别辅助任务是互补的。
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2 years ago
EMNLP
无参数领域自适应端到端语音翻译
本文提出了一种基于领域特定文本翻译语料库的非参数方法，用于增强 E2E-ST 系统在领域自适应中的效果，实验结果表明，相比于强烈的领域内微调方法，该方法在所有翻译方向上的平均基线 BLEU 值提高了 12.82 BLEU，甚至超过了强大的领
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2 years ago
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