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从意图到技术：关于大型语言模型文本水印的全面分类与挑战
这篇研究论文综述了大语言模型中文本水印技术的设计、评估方法和研究领域，并突出了保护文本作者权益方面的挑战和未解决问题。
PDF19 days ago
水印是否能幸存于翻译？关于大型语言模型中文本水印的跨语言一致性
我们引入了 “跨语言一致性” 概念，分析了当前文本水印技术在翻译成其他语言后的失效性，并提出了一种跨语言水印移除攻击（CWRA）方法，该方法可以在不降低性能的情况下从 0.95 降低 AUC 至 0.67，同时分析了两个影响跨语言一致性的关
PDF5 months ago
大语言模型时代的文本水印调查
通过文本水印技术，在生成的文本中嵌入不可见但可检测的模式，有助于追踪和验证文本来源，从而防止滥用和盗版。该综述对当前的文本水印技术进行了全面总结，包括不同技术的概述和比较、算法的评估方法以及可能的应用领域，以帮助研究人员全面了解文本水印技术
PDF7 months ago
X 标记：通过词汇冗余实现无损水印
文本水印是一种重要的检测机器生成文本的技术。然而，现有方法可能会因为任意的词汇划分而严重降低文本质量，破坏了语言模型的表达能力并妨碍了文本的连贯性。为了减轻这一问题，我们介绍了一种新颖的方法 XMark，它利用词汇空间中的文本冗余。具体而言
PDF8 months ago
令人尴尬地简单文本水印
Easymark 是一种简单且有效的文本水印方法，可以在不改变文本意义的情况下注入水印，并能高效可靠地检测是否由采用 Easymark 的系统生成的文本，实验证明 Easymark 在检测准确性和 BLEU 分数方面优于现有的文本水印方法。
PDF9 months ago
大型语言模型的私有水印
我们提出了第一种私有水印算法，通过使用两个不同的神经网络进行水印生成和检测，扩展了当前的文本水印算法，而不是在两个阶段都使用相同的密钥，实现了高效准确地检测网络，并且对生成和检测速度影响小。
PDFa year ago
面向大型语言模型的可编码文本水印技术
在大型语言模型中，通过可编码文本水印技术（CTWL）注入更多可定制信息，从而识别 LLMs 生成的文本，并进行全面评估以提高生成文本的质量。
PDFa year ago