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text-based approaches
搜索结果 - 2
FinEmbedDiff: 使用多模态嵌入模型和向量抽样的成本有效的金融文档分类方法
我们提出了一种成本效益的向量取样方法 FinEmbedDiff,利用预训练的多模态嵌入模型对金融文件进行分类,实现了与最先进基线相媲美的分类准确性,并显著降低了计算成本。该方法具备强大的泛化能力,是解决实际金融应用中多模态文件分类问题的可行
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a month ago
CP-KGC: 基于大型语言模型的约束型提示知识图谱补全
本研究使用文本为基础的方法提升了知识图谱补全的效果,并通过引入约束型提示来改善大型语言模型生成的文本质量,该方法在低资源计算条件下展现了有效的推理能力,并在 WN18RR 和 FB15K237 数据集上超越了之前的结果,为将大型语言模型应用
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9 months ago
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