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语音语言模型缺乏重要的与大脑相关的语义
文本和语音语言模型能够准确预测脑部活动，但是消除特定的低级刺激特征后发现语音模型失去了对大脑的预测能力，进一步研究显示语音模型需要改进以更好地反映大脑的语言处理。
PDF8 months ago
ACL邻近词汇影响人类对显著性解释的理解
本研究使用用户研究的方法，发现邻居词对于单个词的重要性评分有显著影响，且影响与邻居方向（左还是右）和短语相关程度等因素有关，这个结果提出了在文本说明里是否应该采用词级的显著性解释方法，为未来研究替代性显著性解释方法提供了参考。
PDFa year ago
利用节点邻域改进知识图谱完成
本文提出了一种通过图神经网络对实体邻域进行建模的增强型框架用于知识图谱补全，同时引入额外的边链接预测任务。评估结果表明，该框架简单且有效，并且能够做出可解释预测。
PDFa year ago
不可察觉的自然语言处理攻击
本研究探索了一种新的文本诱骗攻击方式，使用对人眼不可见的编码特定干扰，攻击了广泛应用于神经机器翻译和网络搜索引擎等自然语言处理系统的文本模型，破坏了系统的性能，提出了输入净化的需求。
PDF3 years ago
基于层次图注意力的新闻异构信息网络假新闻检测
该研究提出了一种名为 HGAT (Hierarchical Graph Attention Network) 的框架，该框架利用一种新颖的分层注意机制，在异构信息网络中进行节点表示学习，通过对新闻文章节点进行分类来检测假新闻。实验结果表明，
PDF4 years ago