text-based person retrieval | BriefGPT

关键词text-based person retrieval

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MM双向一对多嵌入对齐用于基于文本的人物检索
文本人物检索是一项具有挑战性的任务，涉及根据文本描述检索特定个体。为了解决优化问题，我们提出了一种有效的双向一对多嵌入模式，并设计了一个名为 Beat 的模型，该模型在文本人物检索任务上取得了最新的性能。
PDF25 days ago
使用大型语言模型的基于文本的人员检索的数据增强
该论文提出了基于大型语言模型的数据增强方法（LLM-DA）以提升文本检索模型在人物图像检索中的性能。LLM-DA 使用大型语言模型重写当前的文本数据集，通过增加词汇和句子结构的多样性来扩展数据集，同时保持原始关键概念和语义信息。为了抑制大型
PDFa month ago
双焦点：整合文本式个体检索中的正负描述符的统一框架
Text-based person retrieval is enhanced through the integration of positive and negative descriptors in the DualFocus fr
PDF2 months ago
基於豐富的中文描述的原型引導型基於文本的人物檢索
通过使用文本信息从未裁剪的场景图像中同时定位和识别目标人物的文本搜索，我们提出了一个大规模基准数据集 PRW-TPS-CN，该数据集包含 47,102 个句子，与现有数据集相比提供了更多的信息，同时提供中文和英文描述，旨在减轻人物检测和基于
PDF6 months ago
UFineBench：面向超细粒度文本人物检索的研究
构建了一个新的基准数据集 UFIneBench，其中包含了一个具有超细粒度的文本人物检索数据集 UFine6926，一个更贴近真实场景的评估范式 UFine3C，以及一个用于准确衡量检索能力的评估指标 mSD，提出了适用于超细粒度文本人物检
PDF7 months ago
基于 CLIP 的文本为基础的人物检索的协同知识迁移
使用 CLIP 的协同知识转移方法 (CLIP-based Synergistic Knowledge Transfer) 提出了文本检索任务 (Text-based Person Retrieval) 的新方法，该方法通过 Bidirec
PDF10 months ago
走向统一的基于文本的人员检索：一个大规模多属性和语言搜索基准
本文提出了名为 MALS 的大型文本人物检索数据集，探讨了在属性识别和图像文本匹配任务上进行预训练的可行性，并使用 APTM 框架进行验证，取得了 3 个现实世界基准测试的最新检索表现。
PDFa year ago
MM学会先观察：通过学习一致的跨模态共同流形来改善基于文本的人员检索
以 LBUL 算法为例，该文研究如何解决文本 - 图像跨模态数据不一致的问题，通过考虑视觉和文本模态的分布特征，实现更加可靠的跨模态分布一致性，从而实现更优秀的文本 - 图像跨模态检索准确率。
PDF2 years ago
MMCAIBC：面向基于文本的人物检索捕获除颜色外的全方位信息
本文提出了一种通过多支架构和相互学习机制来解决色彩过度依赖问题的综合检索方法 ——CAIBC，该方法在着名数据集上进行了实验，达到了最先进的性能水平。
PDF2 years ago
ECCV以精细化理解带来更丰富的视野：基于隐含模态对文本人物检索的对齐
本研究提出了一种隐式视觉 - 文本框架，通过多级和双向遮罩建模方法实现跨模态匹配，提高了人物的文本检索效果。
PDF2 years ago
MMDSSL：基于深度学习的文本人物检索中的深层环境与人物分离学习
提出了一种 Deep Surroundings-person Separation Learning (DSSL) 模型，其中采用了环境与人员信息的分离和融合机制以实现准确和有效的环境 - 人员分离，在多模式及多粒度信息上采用了五种不同的对
PDF3 years ago