text-conditioned image editing | BriefGPT

关键词text-conditioned image editing

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基于扩散的视频编辑的中立编辑框架
本文介绍了一种名为 Neutral Editing（NeuEdit）框架的概念，通过改变视频中人物 / 物体的动作，实现了复杂的非刚性编辑。该框架通过利用输入的视频和文本，没有其他辅助工具（如视觉蒙版、视频字幕），以模型无关的方式增强了基于
PDF7 months ago
KV 翻转：文本依赖的真实图像动作编辑中的 KV 嵌入学习
文本条件图像编辑是一个新出现的高度实用的任务，其潜力是无法衡量的。然而，大多数现有方法无法进行动作编辑，即它们无法产生与编辑提示的动作语义相符合且保留原始图像内容的结果。为了解决动作编辑问题，我们提出了 KV Inversion 方法，它可
PDF9 months ago
视觉指令反演：通过视觉提示进行图像编辑
通过视觉提示的图像编辑方法可以实现具有竞争力的成果。
PDFa year ago
基于扩散模型的文本实时图像编辑技术 Imagic
本文提出了一种名为 “Imagic” 的方法，该方法仅需要单个输入图像和目标文本，就能针对单张高分辨率的真实图像进行复杂的文本引导语义编辑，其采用预训练的文本到图像扩散模型进行柔性编辑，不需任何额外的输入或附加视图，从而展示了各个领域的高质
PDF2 years ago