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文本驱动的三维人物物体交互生成
本研究利用 InterFusion 框架，通过从文本中提取到的人体姿势估计作为几何先验，实现了具有复杂空间关系的多个概念的高质量三维人物 - 物体交互场景的生成，并且结果表明 InterFusion 在三维 HOI 生成方面显著优于现有的最
PDF3 months ago
DreamReward: 人类偏好的文本生成三维图形
从人类偏好反馈中学习和改进文本生成 3D 模型的综合框架，通过理论分析和广泛实验比较，我们的 DreamReward 成功生成高保真和与人类意图一致的 3D 结果，展示了从人类反馈中改进文本生成 3D 模型的巨大潜力。
PDF4 months ago
Sketch2NeRF: 多视图草图引导的文本生成三维模型
通过多视角草图引导的文本到 3D 生成框架，使用预训练的 2D 扩散模型对神经辐射场进行优化，以实现从草图到生成 3D 场景的灵活控制。
PDF5 months ago
Carve3D：基于强化学习微调的扩散模型多视图重建一致性的改进
Carve3D 是一种 RL finetuning 方法，结合了 Multi-view Reconstruction Consistency 指标，用于改进多视角扩散模型的一致性并提升 NeRF 重建质量。
PDF7 months ago
文字图像条件扩散用于一致的文字到 3D 生成
通过将预训练的二维扩散模型引入神经光辐射场（NeRFs），文本到三维生成方法取得了巨大的进展，其中许多最先进的方法通常使用得分蒸馏采样（SDS）来优化 NeRF 表示，该方法通过预训练的文本条件的二维扩散模型（例如 ImData）监督 Ne
PDF7 months ago
高斯弥散：用于去噪扩散概率模型的三维高斯分布
基于高斯喷射的文本到三维内容生成框架，通过控制高斯球的透明度实现更真实的图像生成；通过引入多视角噪声分布矫正多视角几何中的不一致性；使用变分高斯喷射技术提高三维外观的质量和稳定性。
PDF8 months ago
Instant3D：稀疏视图生成和大型重建模型下的快速文本到 3D
通过使用两阶段的方法 —— 首先使用精调的 2D 文本到图像扩散模型一次性生成稀疏一致的四个结构化视图，然后利用一种新颖的基于 Transformer 的稀疏视图重构器直接回归生成的图像的 NeRF—— 我们提出了 Instant3D，一种
PDF8 months ago
T$^3$Bench: 文本到 3D 生成的当前进展基准测试
当前的文本生成 3D 方法在建模 NeRF 时使用了预训练扩散模型，能够生成高质量的 3D 场景。本文介绍了 T^3Bench，第一个包含不同复杂级别的文本提示的全面的文本生成 3D 基准测试。我们提出了基于多视角图像和文本内容的两个自动度
PDF9 months ago
文本生成可动画三维化人形头像
DreamHuman 是一种从文本描述自动生成逼真可动的三维人物头像模型的方法，该方法将大规模的文本到图像合成模型、神经辐射场和统计人体模型连接在一起，以新颖的建模和优化框架产生动态三维人物头像，具有高质量的纹理、实例特定的表面变形和多样化
PDFa year ago
高效文本引导的三维感知人像生成：应用得分蒸馏采样于分布
本研究提出了一种名为 DreamPortrait 的算法，它可以在一个前向传递中生成文本引导下的 3D 感知画像，通过 Score Distillation Sampling 和 GAN 损失正则化方法来优化分布，进一步设计了 3D 感知门
PDFa year ago
生成型人工智能遇上 3D：AIGC 时代的文本到 3D 调查
本研究主要介绍了生成人工智能中的文本导向内容生成，着重探讨其中的文本导向三维技术，提供了一份关于该领域的综合调查报告。该报告介绍了三维数据表示、相关技术及其在不同应用方面的应用，包括头像生成、纹理生成、形状变换和场景生成，以及使用 NeRF
PDFa year ago
CVPRSDFusion: 多模态 3D 形状完成，重建和生成
该论文提出了一种新的框架，用于简化业余用户的 3D 资产生成。这种方法支持多种输入模态，并能够对每个输入的强度进行调整，从而允许用户同时使用不完整的形状、图像和文字描述来生成形状，并提供每个输入的相对权重和互动性。
PDF2 years ago
CVPRIntelligent Home 3D: 仅使用语言描述自动生成 3D 住宅设计
本文提出了一种基于自然语言输入的房屋设计生成模型，通过生成结构图和内部纹理来实现 3D 房屋模型设计。
PDF4 years ago