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Director3D: 从文本生成真实世界摄像机轨迹和 3D 场景
通过在真实世界的数据集上生成逼真的 3D 场景，本研究提出了 Director3D，一种用于生成真实世界 3D 场景和自适应摄像机轨迹的强大开放式文本到 3D 生成框架。经过大量实验证明，Director3D 在真实世界的 3D 生成领域具
PDF9 days ago
通过三维一致噪声和梯度一致性建模的几何感知评分蒸馏
通过引入 GSD 框架，将三维一致性和几何意识融入 SDS 过程，该方法显著提高了性能，在文本到三维生成任务中成功解决了几何不一致性问题，并与现有的基于分值蒸馏的模型兼容。
PDF10 days ago
VividDreamer：朝向高保真高效的文本到 3D 生成
提出了一种基于姿态相关性蒸馏采样（PCDS）的扩散式三维生成任务的新目标，其通过最小采样步骤（1-3）建立了在扩散轨迹内的姿态相关性函数，以近似真实梯度，并通过粗到细的优化策略实现高质量的三维物体生成。
PDF13 days ago
GradeADreamer: 使用高斯打点和多视角扩散增强的文本到三维生成
介绍了一种名为 GradeADreamer 的新型三阶段训练流程，使用单个 RTX 3090 GPU，在 30 分钟内生成高质量资产，解决了文本到 3D 生成中常见的 Multi-face Janus 问题和延长生成时间的挑战。通过使用 M
PDF20 days ago
C3DAG：使用 3D 姿势指导的受控 3D 动物生成
C3DAG 是一个新颖的姿势控制的文本到 3D 动物生成框架，通过提供高质量的 3D 模型，解决了当前方法在生成动物时存在的解剖和几何不准确的问题。
PDF23 days ago
CVPRDIRECT-3D: 基于大规模噪声三维数据的直接文本到三维生成学习
DIRECT-3D 是一种基于扩散的三维生成模型，从文本提示中创建高质量的三维资产（由神经辐射场表示）；通过直接在大规模无序三维资产上训练，同时过滤和对齐噪声数据，使用迭代优化的扩散过程估计物体的三维姿势并选择有益数据，并通过两个条件性扩散
PDFa month ago
多样化文本到 3D 生成的流动得分蒸馏
通过 DDIM 生成过程的类似 SDS 损失的表达方式，本论文发现 SDS 可以看作是一种广义的 DDIM 生成过程，结合创新的噪声抽样方法和流分数蒸馏（FSD）方法，实验证明 FSD 方法显著增强了生成的多样性而不损害质量。
PDF2 months ago
Dual3D: 双模多视角潜在扩散下高效一致的文本到 3D 生成
我们提出了 Dual3D，一种新颖的文本到 3D 生成框架，仅需 1 分钟从文本生成高质量的 3D 资产。其中关键组件是双模态多视图潜在扩散模型，通过单个潜在去噪网络可以有效去噪多视图潜在，在 3D 模式下可以生成一致渲染的三面神经表面实现
PDF2 months ago
野外文本生成三维内容调查
文献调查了最新的文本生成三维内容的方法，并详细介绍了该领域的背景、数据集、评估指标以及不同的三维表示方法。通过对生成流程的分类和优劣势的分析，为进一步探索基于文本的三维内容创建提供了启示，并指出了未来研究的几个有希望的方向。
PDF2 months ago
城市建筑师：带有布局先验的可操控的三维城市场景生成
通过引入一种组合式 3D 布局表示方法到文本转 3D 范式中的本文，克服了在大规模城市范围内扩展这一方法的局限性，并且成功地将文本转 3D 技术应用于覆盖超过 1000m 行驶距离的大尺度城市场景，同时展示了可调控城市场景生成的强大能力。
PDF3 months ago
DreamView: 将视图特定的文本指导注入到文本到 3D 生成中
Text-to-3D 生成已经取得了显著的进展，但当需要在指定视点自定义特定外观时，仅仅依靠整体描述来生成 3D 对象时会出现挑战。在这个工作中，我们提出了 DreamView，一种文本到图像的方法，通过协作的文本指导注入模块灵活地注入视点
PDF3 months ago
DreamPolisher：面向高质量文本到 3D 生成的几何扩散
通过几何引导的高斯喷洒方法，DreamPolisher 在从文本描述中学习跨视图一致性和复杂的细节，通过两阶段的基于高斯喷洒的方法进行几何一致性的优化和文本细节的改进，有效地生成与文本指令语义紧密相关的一致而真实的 3D 对象。
PDF3 months ago
CVPRVP3D：释放 2D 视觉提示以实现文本到 3D 生成
通过可视化引导的扩散模型，从 2D 可视化提示中显式释放视觉外观知识以增强 3D 模型的生成。
PDF3 months ago
LATTE3D：大规模摊销的文本到增强 3D 合成
基于 LATTE3D 的优化方法，可以实现高效、高质量的文本到 3D 合成，并支持大规模设置的快速生成。
PDF3 months ago
ICLRDreamFlow：通过近似概率流进行高质量的文字到三维图像生成
通过利用预训练的 T2I 扩散模型，借助预定时间步长安排，将文本到 3D 优化提升为多视角图像到图像转换问题，我们提出了一种新的优化算法和实用的三阶段粗到精的文本到 3D 优化框架 DreamFlow，实现快速生成高质量、高分辨率（1024
PDF3 months ago
精确物理驱动的文本到 3D 生成
Phy3DGen 是一种精确的、驱动物理的文本生成 3D 方法，通过分析生成的 3D 形状的固体力学，揭示了现有文本生成 3D 方法生成的 3D 形状在真实世界应用中不符合物理定律的问题，并利用 3D 扩散模型和一个数据驱动的可微分物理层来
PDF3 months ago
可控的文本到三维生成：面对齐的高斯扩散
本研究主要关注在控制性文本生成 3D 场景方面的多视图控制网络架构，该网络结合额外的输入条件，如边缘、深度、法线和素描图，使用局部和全局嵌入来控制基础扩散模型，并通过优化实现 3D 生成，最终实现了高质量、可控的 3D 内容的生成。
PDF4 months ago
CVPRSculpt3D：多视角一致的基于稀疏三维先验的文本生成 3D
使用稀疏射线采样方法通过关键点监督，实现了在当前管道中显式注入来自检索参考对象的 3D 先验，以确保高质量和多样化的 3D 几何，同时保持 2D 扩散模型的生成质量和多视角一致性。
PDF4 months ago
超 - 3DG: 通过超图进行文本到三维高斯生成
将文本描述转化为详细的三维模型，通过名为 “超图三维高斯生成（Hyper-3DG）” 的方法捕捉三维物体内部的复杂高阶关系，并通过几何和纹理超图优化生成高质量的三维对象。
PDF4 months ago
3DTopia: 带混合扩散先验的大规模文本到 3D 生成模型
我们提出了一个两阶段的文本到 3D 生成系统，名为 3DTopia，它使用混合扩散先验在 5 分钟内生成高质量的通用 3D 资产。第一阶段直接从 3D 数据学习的 3D 扩散先验中采样，由文本条件的三视图潜在扩散模型提供动力，快速生成用于快
PDF4 months ago