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PuzzleAvatar: 个人相册中的三维头像拼装
使用个人连拍的照片集合生成个性化的 3D 头像，通过一个新的模型 PuzzleAvatar，利用图像中的外观、身份、衣物、发型和配饰等特征，将其编码为学习到的令牌，并将这些线索融合到一个基础的视觉 - 语言模型中，通过组装学习到的令牌来实现
PDFa month ago
DreamCraft: 在 Minecraft 中基于文本指导生成具有功能的 3D 环境
本文介绍了一种从自由形式文本提示中生成功能性 3D 物品的方法，该方法使用量化的神经辐射场（NeRFs）来表示这些物品，以在游戏中与给定文本描述相匹配。
PDF2 months ago
CVPRViewDiff：利用文本到图像模型的 3D 一致图像生成
本文提出一种新的方法，利用预训练的文字转图像模型作为先验知识，从真实世界数据中的单个去噪过程中生成多视角图像，并且通过在现有 U-Net 网络的每个块中整合 3D 体渲染和跨帧注意力层，设计出自回归生成方法，在任意视点上呈现更具一致性的 3
PDF4 months ago
AToM：使用 2D 扩散进行摊销的文本到网格转换
通过引入折旧的文本到网格（AToM）框架，我们能够优化同时处理多个文本提示，以与现有的文本到三维方法进行对比，并且在不到 1 秒的时间内生成高质量纹理网格，训练成本降低约 10 倍，且可以推广到未见过的提示。
PDF5 months ago
HumanNorm：高质量和逼真的 3D 人体生成的正常扩散模型学习
通过使用法线贴图对文本到图像传播模型进行微调，使其能够适应文本到法线传播模型，从而提高对三维几何体的二维感知，同时保留从大规模数据集中学习到的先验知识，从而实现高质量和逼真的三维人体生成。
PDF9 months ago