text-to-3d synthesis | BriefGPT

关键词text-to-3d synthesis

搜索结果 - 5

亮梦想者：通用的 3D 高斯生成框架用于快速文本到 3D 合成
BrightDreamer 是一种端到端的单阶段方法，可以实现通用且快速（77 毫秒）的文本到 3D 生成，通过估算 3D 变形、形状基准位置和各种属性来生成百万个 3D Gaussian。
PDF4 months ago
RL 梦想：基于得分传递的三维生成的策略梯度优化
3D 生成在过去十年中迅速发展，得益于生成建模领域的进步。得分蒸馏采样（SDS）渲染大大提高了 3D 资源生成的水平。此外，最近的溯源扩散策略优化（DDPO）工作表明扩散过程与策略梯度方法兼容，并已通过美学评分函数改进了 2D 扩散模型。我
PDF7 months ago
DiverseDream: 借助增强的文本嵌入进行多样化的文本到三维合成
使用文本转图像模型作为视觉先验进行文本到 3D 合成，通过对参考图像进行文本反转来增强文本提示，提高文本到 3D 合成的多样性。
PDF7 months ago
HiFA：高保真度文本到三维生成与高级扩散引导
我们通过使用扩散先验来改进已有的文本生成 3D 模型的技术，提出了一种新的训练方法，并应用了深度监督和密度场正则化来提高几何表示和图像质量。实验结果表明我们的方法在提高真实感和多视角一致性方面优于现有技术。
PDFa year ago
DreamFusion: 使用 2D 扩散进行文本到 3D 转换
本文提出了一种使用基于文本转图像的扩散模型进行文本到 3D 合成的方法，该方法绕过了需要大规模标记的 3D 数据集和能够去噪的 3D 数据的限制，将 2D 的扩散模型作为先验，通过梯度下降优化 3D 模型（Neural Radiance F
PDF2 years ago