text-to-image person re-identification | BriefGPT

关键词text-to-image person re-identification

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CVPR利用 MLLM 的能力进行可迁移的文本到图像人物再识别
通过使用多模态大型语言模型，本文提出了一种用于人物图像重新识别的文本到图像转换方法，通过生成各种模板的描述来构建大规模数据集，同时使用相似性判断方法处理不准确的描述，从而显著提升直接转换的文本到图像人物重新识别性能。
PDF2 months ago
文本与图像人物再识别的提示解耦
这篇论文主要研究了使用文本描述查询来进行图像中的人物重识别，并提出了一种两阶段训练方法，通过解耦域适应和任务适应的过程来改善性能。
PDF6 months ago
文本到图像的跨模态自适应双重关联
本文提出了 CADA：交叉模态自适应双向关联机制，通过文本到图像和图像到文本的双向关联来实现文本到图像的人物再识别，实验证明了该双向关联机制的优越性。
PDF7 months ago
MM基于更丰富自我学习的文本至图像人物重识别中的综合表示学习
基于多对多匹配和多视角信息的文本到图像的个体重识别，并使用 LCR^2S 框架提出了一个轻量级模型用于推理时进行语义关联和多视角信息推理，以实现准确的文本到图像检索。
PDF9 months ago
ICCV基于伪造文本的统一预训练技术用于文本 - 图像人物重识别
该论文介绍了一种面向文本到图像人物重识别任务的统一预训练方法 (UniPT)，通过构建大规模的文本标注人物数据集、使用视觉 - 语言预训练框架来对齐图像和文本模态的特征空间，解决了数据不一致性和训练不一致性的问题。UniPT 在多个数据集上
PDF10 months ago
文本到图像的人物重识别的噪声一致化学习
提出了一种用于文本到图像的人物再识别的鲁棒双重嵌入方法 (RDE)，能够学习到在存在噪音对应的情况下的可靠的视觉语义关联。
PDFa year ago