text-to-sql generation | BriefGPT

关键词text-to-sql generation

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ACLTabSQLify：通过表格分解提高 LLMs 的推理能力
TabSQLify 是一种新颖的方法，通过利用文本转 SQL 生成将表格分解为较小且相关的子表，仅包含回答问题或验证陈述所需的基本信息，然后执行推理任务。在对四个具有挑战性的数据集进行全面评估的情况下，我们的方法展现出与依赖完整表格作为输入
PDF3 months ago
利用电子健康记录的流行病学问题回答中的检索辅助文本转 SQL 生成
引入一种基于文本到 SQL 生成和检索增强生成（RAG）的端到端方法，利用电子健康记录和索赔数据回答流行病学问题，研究表明该方法显著提高了性能，对提高语言模型能力有应用前景。
PDF4 months ago
探究医疗文本到 SQL 模型和数据集的泛化能力
通过在医疗文本转 SQL 数据集上创建新的数据集，研究人员展示了当前自然语言处理模型在医疗领域的性能稳定性有待提高，并提出了一种新的数据增强方法来改善这个问题。
PDFa year ago
EMNLP基于编辑的 SQL 查询生成技术：针对跨领域上下文相关问题
本研究提出了一种基于编辑机制的交互式文本到 SQL 生成方法，通过利用序列级的生成结果，结合上下文以及表结构信息来提高生成质量，并在 SParC 数据集上实现了优于当前最先进方法的生成效果。
PDF5 years ago