text-to-sql parsing | BriefGPT

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ACLEHR-SeqSQL: 用于交互式探索电子健康记录的序列文本到 SQL 数据集
本研究介绍了 EHR-SeqSQL，这是一个面向电子健康记录（EHR）数据库的新颖的顺序文本到 SQL 的数据集。EHR-SeqSQL 旨在解决文本到 SQL 解析中关键且尚未充分探索的方面：互动性、组合性和效率。通过我们的实验证明了多轮方
PDFa month ago
EMNLP大型语言模型之战: Dolly 对 LLaMA 对 Vicuna 对 Guanaco 对 Bard 对 ChatGPT -- 文本到 SQL 解析比较
通过系统评估六种主流大型语言模型在九个基准数据集上的文本到 SQL 解析能力，发现这些开源模型在性能上明显不及 GPT-3.5 等闭源模型，强调了填补这些模型之间性能差距的进一步工作的需求。
PDF9 months ago
探究思维链式提示在文本到 SQL 转换中的应用
本文研究如何通过链式思维提示增强 LLM 的文本到 SQL 解析的推理能力，实验结果表明，通过避免错误传播的详细信息，新方法在 Spider 开发集上的表现比现有方法提高了 2.4 个绝对值。
PDFa year ago
LLM 是否可以作为数据库接口？一种基于大规模数据库的文本到 SQL 的 BIg Bench
本文提出了一个名为 Bird 的大规模基准数据集，旨在填补现有基准测试数据集在数据库值、外部知识和 SQL 某些方面的不足。实验结果表明，在大型数据库的文本到 SQL 转换中，数据库值具有重要意义。同时，最先进的文本到 SQL 模型 Cha
PDFa year ago
AAAIGraphix-T5: 将预训练的 Transformer 与图感知层结合，用于文本到 SQL 解析
本研究提出了一种混合模型 GRAPHIX-T5，使用特定的图形感知层来增强预训练的文本到文本 Transformer 模型 T5 在 text-to-SQL 解析任务上的性能，在四个 SQL 基准测试中均获得更好的结果，尤其是在 EM 和
PDFa year ago
EMNLP通用且鲁棒的文本到 SQL 解析
研究 text-to-SQL parsing 在三个层面的泛化性和抗扰性，提出 TKK framework 用于学习 text-to-SQL parsing，该框架在多个测试数据集上表现出了显著的效果。
PDF2 years ago
COLING探索文本转 SQL 解析器内在不确定性
本文通过探索神经网络的固有不确定性 (称为 SUN)，通过数据不确定性约束和模型不确定性约束提高 text-to-SQL 解析性能，并在五个基准数据集上实验得到了新的最优结果。
PDF2 years ago
文本转 SQL 解析调查：概念，方法和未来方向
该研究综述了文本到结构化查询语言解析的深度学习方法，介绍了单轮和多轮对话的文本到 SQL 解析语料库，阐明了预训练语言模型和现有方法，探讨了面临的挑战和未来发展方向。
PDF2 years ago
通过基于子句级并行解码和对齐损失以实现更快更好的基于语法的文本到 SQL 解析
本文介绍了一种提高语法解析器的性能的方法，通过采用基于从句的并行解码和对齐丢失来增强两个高性能的语法解析器 RATSQL 和 LGESQL，在准确性和解码速度方面都取得了一致的提升。
PDF2 years ago
ACLKaggleDBQA：文本 - SQL 解析器的真实性评估
本文探讨了实现自然语言查询现实关系数据库的挑战，提出了一个新的跨领域评估数据集 KaggleDBQA，并通过引入数据库文档等隐含领域知识的方法，将现有模型的准确性提高了 13.2%。
PDF3 years ago
文本转 SQL 解析器的无上下文语法预训练
提出了一种名为语法预训练的 Text-to-SQL 解析新方法，通过增加问题词后的随机值以及优化解码器部分的向量初始化，采用泛化效果更佳的非零训练损失等技术提高了模型性能，成功地应用于了跨数据库的 Text-to-SQL 数据集（spide
PDF3 years ago