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ACLStatBot.Swiss: 双语自然语言下的开放数据探索
使用大型语言模型（LLMs）在 Text-to-SQL 系统方面的潜力主要集中在英文单语数据集上的评估，然而，LLMs 在其他语言上的表现鲜有研究。本研究发布了 StatBot.Swiss 数据集，这是第一个基于真实应用程序评估 Text-
PDFa month ago
基于真实用户查询评估文本到 SQL 系统的数据模型稳健性
基于一个实际的部署案例和真实用户提问数据，本研究评估了 Text-to-SQL 系统在不同数据模型下的健壮性，并探讨了语言模型的性能以及训练数据规模、预处理和后处理步骤对系统性能的影响。此外，研究还为研究社区提供了一个新的基准数据集，可评估
PDF5 months ago
增强大型语言模型的少样本文本到 SQL 能力：关于提示设计策略的研究
本文介绍了一种基于大型语言模型的 In-context learning 方法用于文本到 SQL 查询转换中，通过不同的演示选择策略和指令格式来提高 LLMs 性能。实验结果表明，该方法在 Spider 数据集上超出了最先进系统 2.5 个
PDFa year ago
KDD通过迭代学习模式链接图来提升语义文本到 SQL 解析能力
本文提出一种名为 ISESL-SQL 的框架，通过具有迭代性的语义增强架构图方法，构建了问题单词和数据库模式之间的联系，提高文本到 SQL 系统的泛化能力。实验结果表明，ISESL-SQL 优于其他基准模型，并展示了其在多种数据库上的鲁棒性
PDF2 years ago
EMNLPSQL 查询生成的提及抽取与链接
该论文提出了一种新颖的提取 - 链接方法来生成可执行的 SQL 查询，该方法训练于自动生成的注释，并在 WikiSQL 基准测试中取得了第一名，该方法能够解决针对不同类型的插槽建立多个专用模型所带来的复杂性和容量有限的问题。
PDF4 years ago
ACL改进文本到 SQL 评估方法
为了评估系统在现实世界中未见数据上的泛化能力，本文首先比较了人工生成和自动生成的问题，提出了当前 Text-to-SQL 系统评估的局限性和改进方法。其次，我们展示了现有数据集分为训练集和测试集的方法只能部分测试系统对新查询的泛化能力，因此
PDF6 years ago