textual analysis | BriefGPT

关键词textual analysis

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ICALEPCS 和 IPAC 会议论文的文本分析：揭示未来洞见和高级搜索的研究趋势、主题和合作
本文通过对过去的 ICALEPCS 和 IPAC 会议论文进行文本分析，提取有意义的信息并可视化展示研究趋势，分析其发展以识别新兴研究方向，并基于内容分析网络突出有趣的出版物。另外，我们将提供一个高级搜索工具，以便更好地搜索现有论文，避免重
PDF9 months ago
GRaMuFeN: 基于图的社交媒体多模态虚假新闻检测
通过分析新闻的文本和图像内容，本文提出了 GraMuFeN 模型，结合了图卷积神经网络和卷积神经网络的输出，并应用对比相似度损失函数，取得了显著的结果，用于检测社交媒体中的虚假消息。
PDF9 months ago
ACLDarkBERT: 互联网黑暗面的语言模型
本文介绍了一个在暗网数据上预训练的语言模型 DarkBERT，并通过与其他常用模型的比较表明使用特定于暗网的语言模型在各种用例中具有较好的性能，因此这种模型有望成为未来暗网研究的有价值的资源。
PDFa year ago
瑜伽是否让你快乐？利用文本和时间信息分析推特用户的幸福感
本研究使用 Granger 因果关系探究社交媒体中瑜伽与快乐之间的关系，结合文本和时间信息，通过内容分析衡量瑜伽活动水平和快乐情绪，并使用神经网络和注意力机制提出联合嵌入模型以了解用户瑜伽活动，利用注意力神经网络模型和迁移学习方法测量用户快
PDF4 years ago