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从意图到技术：关于大型语言模型文本水印的全面分类与挑战
这篇研究论文综述了大语言模型中文本水印技术的设计、评估方法和研究领域，并突出了保护文本作者权益方面的挑战和未解决问题。
PDF15 days ago
CVPRTRINS：面向能够阅读的多模态语言模型
通过引入 TRINS 数据集和 LaRA 模型，本研究提升了多模式大语言模型在理解图片中的文本内容方面的能力。TRINS 数据集包含了 39,153 个文本丰富的图片、图片描述和 102,437 个问题，并且较之相关数据集，TRINS 的每
PDF22 days ago
基于大型语言模型推荐的隐蔽攻击
最近，大型语言模型对推荐系统的进展起到了重要作用，但是在系统蓬勃发展的同时，推荐系统容易受到安全威胁，我们揭示了引入大型语言模型到推荐模型中会导致新的安全漏洞，并且证明了攻击者可以通过改变物品的文本内容来显著提高其曝光度，而不影响模型的训练
PDF4 months ago
关注融合：一种基于 Transformer 的多模态仇恨言论检测方法
通过结合音频和文本表征，利用 Transformer 方法和自主开发的 “Attentive Fusion” 层，本研究提出了一种识别言论是否宣扬仇恨的方法，取得了 0.927 的宏 F1 得分，超过了此前最先进的技术。
PDF5 months ago
一种神经符号化方法用于识别语法正确的句子
本论文介绍一种使用神经符号方法验证英语句子的简化方式，其结合了现代 AI 技术，如语言模型，以解决文本摘要、问答和机器翻译等自然语言处理挑战。
PDFa year ago
使用大型语言模型支持定性分析：将编码簿与 GPT-3 相结合用于演绎编码
本文研究了大型语言模型（LLMs）在支持定性分析中的应用，通过结合 GPT-3 和专家编写的编码手册，我们提出的方法在好奇驱动的问题编码任务中达到了与专家编码结果相当的一致性。
PDFa year ago
视频中草书字幕文字的检测
本文提出了一种鲁尔祖语草书文本的视频帧中的文本内容检测技术，使用基于深度卷积神经网络的对象检测器对视频帧中的文本区域进行检测，并使用脚本识别模块区分草书文本和拉丁文本，最后将检测和脚本识别结合成单个可训练的系统，并在一组综合数据集中获得了
PDFa year ago
使用泊松 - 霍克斯过程的弹性先验方法进行文本时间聚类
开发了一种方法，基于文本内容和发布时间创建文本文档的聚类，即 Powered Dirichlet-Hawkes process (PDHP)，相比最先进的模型，当文本信息解释能力较差时，PDHP 获得了显著更好的结果，还证明了文本内容和时间
PDF2 years ago
ECCVGANwriting：基于内容条件生成手写字体图片
该研究通过提出一种基于书法风格特征和文本内容来调节生成过程的方法，使生成的手写单词图像更真实和多样化。该模型不受预定义词汇的限制，能够渲染任何输入的单词，并且在少量样本的情况下能够模仿样本写手的书法特征。研究通过定性、定量和基于人的评估显著
PDF4 years ago
文件分类的模块化多模态架构
文本和图像内容均可用于页面分类，该方法在 RVL-CDIP 基准测试中实现了 93.03% 的准确率，超过了当前技术水平。
PDF5 years ago
FUNSD: 噪声扫描文档中的表单理解数据集
本研究提出了一个新的数据集用于处理噪声扫描文档中的表单理解 (FUNSD)，旨在提取和结构化表单的文本内容。该数据集包含 199 个真实，完全注释的扫描表单。研究证明这是第一个可公开获取的具有详尽注释来处理表单理解任务的数据集。此外，研究者
PDF5 years ago
基于深度学习的推文中的恶意语言检测
该论文提出了一种在社交媒体上识别仇恨内容的检测方案，并使用带有用户相关信息的各种特征以及来自文本内容的词频向量输入到一组循环神经网络分类器中，经实验证明该方法的有效性不仅可以成功区分仇恨言论和正常文本，而且分类的准确性也高于现有的最先进算法
PDF6 years ago