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textual inference
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ACL
SETI: 文本推理的系统性评估
SETI 是一个用于评估预训练语言模型（PLMs）在文本推理领域中系统能力的新型综合性基准。它提供了三种不同的 NLI 任务和相应的数据集来评估模型在推理过程中各种类型的系统性。
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a year ago
EMNLP
通过语言化和图注意网络强化事实验证程序
本研究提出了 ProgVGAT 框架，结合程序和执行到文本推理模型，通过程序执行的表现和结构、原文陈述和表格等不同证据，来实现基于结构化数据的事实验证，并通过使用基于距离的新训练策略来优化 ProgVGAT 中的程序选择模块，从而提供更精确
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4 years ago
ACL
基于上下文表示的文本推断与问题蕴含：MEDIQA 2019 上的 Dr.Quad
本文介绍了基于多任务目标函数的文本蕴含技术及其在医疗领域中的应用，探究了将最先进的自然语言理解模型运用于医学领域的不同策略。该研究表明通过数据增强引入领域知识是解决医学领域问题的有效策略。
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5 years ago
EMNLP
用于跨语言评估的基于逻辑的语料库
本文提出了一种新的语法任务集，专注于矛盾检测，并评估了递归模型和 BERT 网络。虽然 BERT 在大多数逻辑形式上具有更好的泛化效果，但在处理计数算子时仍有待改进，同时表明该语法任务可以在不同的语言中实现并实现跨语言传递学习。
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5 years ago
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