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textual news features
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使用长短期记忆网络进行自然语言处理的电力需求预测
本文提出了一种利用文本新闻特征的长短期记忆网络(LSTM)来成功预测英国国家电力需求的确定性和概率任务。实验结果表明,带有文本特征的 LSTM 相对于纯 LSTM 基准模型改进了 3% 以上,相对于官方基准模型改进了近 10%。此外,该模型
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10 months ago
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