textual similarity | BriefGPT

关键词textual similarity

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机器翻译质量评估中的文本相似度作为关键指标
使用句子转换和余弦相似度来衡量语义上的相似度，本研究将 “文本相似性” 引入机器翻译（MT）质量估计（QE）作为一种新的度量标准。通过分析 MLQE-PE 数据集，我们发现文本相似性与人工评分的相关性比传统指标（hter、模型评估等）更强。
PDF23 days ago
ACL句子嵌入的构成对比学习
通过最大化同一文本最小扰动嵌入之间的对齐，以及在更广泛的语料库中鼓励嵌入的均匀分布，基于对比学习的各种方法已被提出来从未标记的数据中学习文本表示。不同的是，我们提出最大化文本和其短语成分组成之间的对齐，考虑了此目标的多种实现方法，并详细阐述
PDFa year ago
基于子空间的预训练词嵌入空间集合运算
本研究提出了一种利用预训练词向量空间中的子空间进行集合运算的新方法，并在 Text Concept Set Retrieval 和 Semantic Textual Similarity 任务中进行了实验证明了该方法的有效性。
PDF2 years ago
COLING细节藏恶魔：评估基于 Transformer 的方法在细粒度任务中的局限性
该文探讨了基于 transformer 的神经语言模型生成的上下文嵌入在文本相似度问题上的表现，针对不同粒度上的文本匹配任务，发现相较于简单的基准算法 TF-IDF，该模型在细颗粒度上的匹配任务表现欠佳，提出了一种简单而有效的方法，即将 T
PDF4 years ago
EMNLP词语旋转距离
本研究旨在解决文本相似性度量中的挑战，提出了一种基于词向量旋转的新方法，利用词向量的模长和角度区分词的重要性和相似性，并通过此方法，以优化输送成本方式计算对齐相似度，相较于其他传统对齐方法和基线模型更为优越。
PDF4 years ago
评估多模态表示在句子相似性上的表现: vSTS, 视觉语义文本相似度数据集
介绍了 vSTS 数据集，该数据集使用多模态信息来测量文本相似性，包含图像及其文本说明，并描述了该数据集的定量和定性信息，同时提出它是用于测量自动多模态文本相似性系统的有效黄金标准，并对结合多模态信息的数据进行了初步实验。
PDF6 years ago
通过多个词向量和多级比较实现语义文本相似度的句子建模
该研究提出了一种将多组实现单词嵌入的方法（M-MaxLSTM-CNN），并使用多级比较学习文本相似度和关系。实验结果表明， M-MaxLSTM-CNN 在文本相似度任务中表现优越，且不需要手动设计特征或预先训练单词嵌入具有相同的维度。
PDF6 years ago