texture details | BriefGPT - AI 论文速递

关键词texture details

搜索结果 - 11

HDDGAN：用于红外和可见光图像融合的异构双辨别生成对抗网络
通过引入新型异构双鉴别生成对抗网络（HDDGAN），本研究旨在解决红外与可见光图像融合过程中捕捉热区域信息和纹理细节的挑战。通过多尺度连接结构和注意力机制，HDDGAN 能够从不同源图像中提取重要特征，并实现信息融合结果的更好信息表示。通过
PDF2 months ago
视频预测中带空间遮罩的逐对分层注意力
视频预测中，通过使用历史帧，采用 Pair-wise 关注层和空间掩蔽的方法，丰富了预测帧的纹理细节，并捕捉了时空动力学和运动趋势。
PDF8 months ago
基于目标的红外图像超分域自适应
通过目标导向的域适应 SRGAN (DASRGAN) 框架，在红外超分辨率模型适应中，通过纹理导向适应和噪声导向适应两个关键组件，成功解决了纹理细节丰富化引入噪声和模糊现象的问题。实验结果表明，DASRGAN 在多个基准测试和上采样因子中具
PDF8 months ago
MM-NeRF：多模态引导的三维多风格神经辐射场转换
本文提出了一种名为 MM-NeRF 的新颖多模态引导的 3D 多风格迁移方法，通过投影多模态引导到 CLIP 空间并提取多模态风格特征来指导多风格的风格化，同时使用多头学习方案（MLS）解决了多风格迁移的不一致性和提升了风格化的质量。
PDF9 months ago
WavePF: 基于小波引导池化的红外与可见光图像融合新方法
本文提出了一种基于小波引导池化的融合网络（WavePF），在多个图像融合基准测试上表现出优越的性能，其通过小波池化编码器同时提取源图像的多尺度图像和细节信息，并使用空间注意力模型聚合这些显着特征。
PDFa year ago
Sin3DM: 从单个 3D 纹理形状学习扩散模型
Sin3DM 是一种学习来自单个 3D 纹理形状的内部图案分布的扩散模型，该模型通过压缩输入到低维潜在空间来降低内存和计算成本，然后通过 Triplan 感知 2D 卷积块来训练模型，可以生成较高质量的 3D 形状，还可以用于重定位，外表绘
PDFa year ago
CVPR任意尺度图像超分辨率的本地隐式归一化流
本文提出了一种名为 LINF 的算法，使用局部隐式正则化流对超分辨率进行任意尺度的处理，可以生成具有丰富纹理细节的照片般逼真的高分辨率图像，并在大量实验中证明了 LINF 与先前的任意尺度超分辨率方法相比具有最先进的感知质量。
PDFa year ago
从一段视频中复制动作生成虚假动作视频
本文采用人工智能技术生成目标人物的视频，并提出了三个方面的挑战：将每个视频帧解构成前景和背景，提出一种理论驱动的 Gromov-Wasserstein 损失，对面部特征进行几何引导并使用本地 GANs 细化脸部、脚部和手部。实验结果表明，我
PDF2 years ago
面向交互调制的照片级真实图像修复
本文提出了一种可控 Unet 生成对抗网络 (CUGAN) 来生成高频纹理，该网络包括基网络和条件网络两个模块，通过调整不同尺度的不同特征的权重实现交互控制还原级别，在鉴别器中对中间特征进行自适应调制，并通过简单的过渡方法提供 GAN 和
PDF3 years ago
MM面向详细人物图像合成的区域自适应纹理增强
本文介绍了 RATE-Net，一个用于合成具有纹理细节的人物图像的新型架构，通过加入纹理增强模块来提取额外的外观信息，并估计一份细粒度残差纹理地图来改善姿势转移模块的估计结果。
PDF4 years ago
ECCV深度级联双网络用于人脸超分辨率重建
该论文提出了一种新的框架来幻想姿态不受限、分辨率非常低的面部图像，并在统一的框架内交替优化两个互补的任务，即面部幻象和密集对应场估计，并提出一种新的门控深度双向神经网络以恢复不同层次的纹理细节，广泛的实验证明这种表述方式在低分辨率、有显著姿
PDF8 years ago