texture mapping | BriefGPT - AI 论文速递

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全局基于参数化的纹理空间优化
基于全局参数化，本文提出了一种优化纹理空间以及生成紧凑纹理映射的方法，该方法在计算上具有鲁棒性和高效性，并实验证明了该方法的有效性以及在存储和渲染效率方面的潜力。
PDFa month ago
Ultraman：超高速详细单张图像 3D 人体重建
使用 Ultraman 方法，通过单张图像快速重建具有高质量纹理细节的 3D 人体模型，方法包括几何重建、纹理生成和纹理映射三个部分，通过实验证明其在各种标准数据集上的卓越性能和优于其他方法的人体渲染质量和速度。
PDF4 months ago
Minecraft 化：为游戏应用生成具有文本引导的 Minecraft 风格图像编辑
本研究论文介绍了一种针对 Minecraft 视频游戏的角色纹理生成系统 Minecraft-ify，它能够为 3D 虚拟立方体人物生成面向面部的图像纹理映射，提供了用户友好的人工智能工具，可以通过学习分布的逆向操作用户提供的真实图像，或者
PDF5 months ago
具有微分间接性的高效图像表示
我们引入了可微间接寻址 —— 一种新颖的学习原语，它使用可微的多尺度查找表作为传统图形流水线中计算和数据操作的有效替代方法。我们展示了它在几个图形任务中的灵活性，即几何和图像表示、纹理映射、着色和辐射场表示。在所有情况下，可微间接寻址可以无
PDF10 months ago
基于循环置信传播的大规模高效纹理映射算法
本文提出了一种使用多视图文理映射算法的框架，采用循环置信传播算法进行高效全局概率推断，使得纹理融合和混合在面级别上变为可能，并且此算法比现有算法更加快捷、鲁棒性更高
PDFa year ago
TUVF: 学习可推广的纹理 UV 辐射场
本文研究在给定 3D 模型的情况下生成高保真纹理的问题，提出了一种基于可学习的 UV 球空间的纹理生成模型 TUVF，并将 UV 球空间与辐射场相结合，实现了在纹理控制和编辑方面的实质性改进。
PDFa year ago
CVPR探索姿态引导的人物图像生成的双重任务相关性
提出了一种新颖的双重任务姿势变换网络（DPTN），它将源自重构任务和变换任务结合起来，通过姿态变换模块（PTM）和共享部分权重来实现源到目标的生成，从而有效地提升了纹理映射，优于现有方法。
PDF2 years ago
通过观看视频学习可变形三维物体的 DOVE 模型
DOVE 是一种用于从单目视频中学习可变形物体纹理 3D 模型的方法，无需关键点、视点或模板形状监督，并利用视频中的时间对应关系和对称性消除姿态歧义，将三维形状、艺术姿势和纹理从每个单独的 RGB 帧中分离出来。
PDF3 years ago
3D 对抗性标志能否遮蔽人类？
本文介绍了一种新型的三维对抗性标志攻击方法，通过纹理映射构建任意形状的标志，通过可微分渲染反向传播到二维图像领域中，能够在攻击物理世界中欺骗最先进的深度物体检测器。
PDF4 years ago