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CRM：利用卷积重建模型将单张图像转换为带纹理的三维网格
在这项工作中，我们提出了一种高保真度的单图像到 3D 生成模型，名为 Convolutional Reconstruction Model（CRM），该模型通过将几何先验融入到网络设计中，从而克服了稀疏 3D 数据的限制，并在仅 10 秒内
PDF4 months ago
Wonder3D：跨域扩散实现从单幅图像到三维模型
Wonder3D 是一种将单视图图像转化为高保真纹理网格的新方法，通过引入一种跨域扩散模型生成多视图法线贴图和相应的彩色图像，从而从多视图 2D 表示中提取高质量表面
PDF8 months ago
DreamGaussian：高效三维内容生成的生成高斯点图方法
最近在 3D 内容创建方面的最新进展主要利用基于优化的 3D 生成通过得分蒸馏抽样（SDS）。尽管取得了有希望的结果，但这些方法往往受到每个样本优化速度慢的限制，限制了它们的实际应用。本文提出了 DreamGaussian，一个同时实现效率
PDF9 months ago
SJTU-TMQA：一种用于带纹理映射的静态网格的质量评估数据库
该研究创建了一个大规模的纹理网格质量评估数据库，通过主观实验获得平均意见得分，并评估了 13 种先进的客观指标，结果显示需要更有效的客观指标。
PDF9 months ago
Shap-E: 生成有条件三维隐式函数
Shap-E 是一种基于条件生成模型的 3D 资产生成方法，其直接生成可以呈现为纹理网格和神经辐射场的隐式函数参数，能够在几秒钟内生成复杂和多样化的 3D 资产，并已通过对 Point-E 模型进行比较，证明其收敛速度更快且显示质量可媲美或
PDFa year ago
GET3D: 从图像中学习高质量 3D 纹理形状的生成模型
GET3D 是一种 3D 生成模型，能够直接生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真纹理的显式纹理 3D 网格，从而显著改进了以往的方法。
PDF2 years ago