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具有上下文敏感声明性语法的扩展合成逻辑推理数据集
利用培训语言模型模仿定理证明器在过程生成的问题上进行逻辑推理仍然是自然语言处理的一个挑战。我们提出了一个更简单、更普遍的声明性框架，通过灵活的上下文敏感规则来绑定多种语言（特别是简化英语和 TPTP 定理证明语言），从而改进了逻辑推理的能力
PDF20 days ago
ICML自动形式化欧几里德几何
本文介绍了一种自动形式化欧几里得几何的神经符号框架，该框架结合了领域知识、SMT 求解器和大型语言模型，这一框架的挑战之一在于通过定理证明器自动填充图形信息以简化模型，实验结果展示了自动形式化几何问题时最新的语言模型的能力和局限性。
PDFa month ago
通过 LLM - 符号定理证明验证和改进自然语言解释
通过将大型语言模型（LLMs）与定理证明器（TPs）相结合，本文研究了自然语言解释的验证和改进，提出了一个名为 Explanation-Refiner 的神经符号框架，用于生成和形式化解释句子，并为自然语言推理（NLI）提供潜在的推理策略。
PDF2 months ago
将 GPT-4 应用于未发表的正式语言的实验结果
使用最新系统 GPT-4，完善的自然语言规范指定先前未发布的形式系统的几项任务，如说明函数和类型定义，证明简单定理和验证用户提供的证明，并显示出域知识，发明了有用的新语法和语义，以及表现出泛化和推理能力，因此答案似乎是：是。
PDFa year ago
将建议的上位合并本体转换为带类型的一阶形式
该研究将 Suggested Upper Merged Ontology (SUMO) 翻译成 Typed First-order Form (TFF)，并详细描述了为处理显式类型逻辑所需的转换和如何用符合其预期语义和 TFF 中允许的三种
PDFa year ago
一种轻量级非经典推理的可扩展逻辑嵌入工具
该研究提供了一个逻辑嵌入工具，可将非经典推理问题编码为经典高阶逻辑，支持多种不同的非经典逻辑和定理证明器，使得对于某些情况下缺少证明器来说，很多问题都能够得到自动化解决。
PDF2 years ago
EMNLPPRover: 可解释推理的证明生成系统
我们提出了 PROVER，一种可解释的 transform-based 模型，能够同时回答基于规则的二元问题并生成相应的证明，经过实验表明，在 QA 任务中，PROVER 的证明生成精度为 87％，而在零 - shot 评估中，与 Rule
PDF4 years ago
无 Lambda 高阶逻辑叠加
本研究介绍了反证完成的超位置演算法，用于意图性和外延句子 $\lambda$- 自由高阶逻辑，这两种形式允许部分应用和应用变量。这些演算法由一个术语排序参数化，无需完全单调，从而可以采用 $\lambda$- 自由高阶词典路径和 Knut
PDF4 years ago
高效的认证 RAT 验证
这篇论文介绍了一种名为 LRAT 的新型证明格式，它在 DRAT 基础上新增了 hints 以便于快速的验证算法，并可以使用定理证明器等已验证的系统来实现。作者还在 Coq 和 ACL2 中实现了两个经过认证的 LRAT 验证程序。
PDF8 years ago