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通过心灵之眼理论：用多模态视频和大型语言模型阅读思维
大型多模态模型能否拥有类似人类的情感和社交推理能力，以及这是如何实现的？近期研究已经发现了大型语言模型的浮现理论推理能力。通过解决各种基于文本的涉及认知理论（如人类信念、欲望和意图）的任务，语言模型能够推理人们的心理状态。然而，人类的推理能
PDF17 days ago
贝叶斯心智理论中关于信念的语言基础
通过对 Bayesian 心智模型的建模，该论文解释了人类相信陈述的语义，解释了人类对他人目标和信念的归属，并证明了心智理论对信念语义的重要性。
PDF5 months ago
大型语言模型与具备心智理论的智能体相距多远？
人类可以从观察中推断他人的心理状态，然后从实用角度出发对这些推断进行干预。针对大型语言模型（LLMs）的新的评估范式 ——Thinking for Doing（T4D）要求模型将对他人心理状态的推断与社交情境中的行动联系起来。我们提出了一种
PDF9 months ago
ECHo：基于人类中心推理的事件因果推断
该论文介绍了一种基于真实世界人类推断信息的诊断数据集 ECHo，旨在通过理论设计闭环链来评估当前人工智能系统的信息推理能力。该系统在零 - shot 视觉和语言理解中融合了各类大型基础模型，并进一步通过三个不同的任务来证明 ECHo 作为一
PDFa year ago
通过提示提高大型语言模型的心理理论表现
本研究探讨在理解人的常识推理问题中，如何通过上下文学习和人类反馈和增强学习的方法来提高 LLMs（大型语言模型）的表现，结果表明适当的提示可以增强 LLMs ToM（心理理论）推理能力，这也强调了 LLMs 认知能力的依赖于上下文。
PDFa year ago
一名 AI 地牢大师的指南：学习在龙与地下城（Dungeons and Dragons）中使用意图和心智理论进行对话和指导
该研究提出了一个基于角色扮演游戏 Dungeons and Dragons 的新任务 G4C（Goal-driven Guidance Generation in Grounded Communication），通过满足学习者的目标来培养具
PDF2 years ago
以电影中的少样本人物理解为评估元学习理论
本研究填补现有研究中忽略的人类理解角色的心理状态（即人类心智理论）的元学习本质，创造了一个基于电影脚本的语言理解基准评估，要求模型在新电影的几个初始场景中快速理解角色，我们的人类研究验证了人类可以推理角色的心理状态，但目前的度量学习和元学习
PDF2 years ago
ICML通过建模心理理论实现少样本语言协调
该研究探讨了几颗子任务的语言协调，通过群体与不同的语言能力代理进行快速交流，提出了使用 ToM 建立代理人之间交流的重要性，实验表明使用 ToM 建立指令可以更好地执行交流任务。
PDF3 years ago
太多厨师：用贝叶斯推理协调多智能体合作
本文提出了一种基于 Bayesian Delegation 的分散式多智能体学习机制，通过逆向规划实现智能体对他人潜在意图的快速推断，实现协调和合作，展示在多智能体马尔可夫决策过程中的成功应用。
PDF4 years ago