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thermodynamic properties
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利用机器学习交互势函数精确预测大尺度下锂金属表面和有限温度体性质
使用机器学习相互作用势 (M-LIP) 对密度泛函理论 (DFT) 数据进行预测,以实现对热力学性质、表面性质等多个方面的准确预测。研究部分关注锂金属电池和电解液的问题。
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a year ago
包括长程相互作用的泛量子多体系统中的高斯浓度界限和集合等价性
研究了长程相互作用系统的统计和热力学基本性质,证明了系统的微、正则系综在高温下是等价的,并使用 Gaussian concentration bound 对正则系综与微正则系综的热力学性质差异进行了界定。
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5 years ago
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