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thermodynamics-aware neural networks
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稀缺时间动力学数据的热力学优化超分辨率
使用具有热力学感知能力的神经网络,通过增加物理系统的测量分辨率并预测其时间演化。该方法使用对抗自编码器将完全有序模型的维数降低到一组隐变量中,并确保这些变量符合先验(例如正态分布)。然后,利用第二个神经网络学习隐变量的物理结构和预测其时序演
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4 months ago
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