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医学异常检测的具有隐式指导的扩散模型
THOR 利用时间异常图通过集成隐式指导来改进去噪过程，以保留未受病理影响的健康组织的完整性。通过在脑部 MRI 和手腕 X 射线中检测和分割异常来比较评估，THOR 超过了现有的基于扩散的方法。
PDF4 months ago
Thor: 锤炼联合语言模型和自动定理证明器
该论文介绍了 Thor，一个集成语言模型和自动定理证明器的框架，它采用一种称为 “hammers” 的方法来选择前提，从而增加了语言模型在 PISA 数据集上的成功率并解决了相当一部分问题，同时比现有最佳方法在 MiniF2F 数据集上具有
PDF2 years ago
ICLR稀疏激活 Transformer 的随机专家优化
本文提出了一种基于随机激活专家的框架 THOR，在一致性正则化损失约束下训练不同的专家，该框架在各种设置下比 Transformer 和 Mixture-of-Experts 更加参数有效，如多语言翻译中比 Switch Transform
PDF3 years ago
ICLR截断视野策略搜索：结合强化学习与模仿学习
研究围绕奖励塑造的概念，提出了将模仿学习和强化学习相结合的新思路，通过近似最优的代价预测器将其融合，形成 Truncated HORizon Policy Search (THOR) 方法，以搜索对于近似最优代价预测器的有限规划下实现最大总
PDF6 years ago
AI2-THOR：一种用于视觉 AI 的交互式 3D 环境
THOR 框架为视觉 AI 研究提供了近乎真实的 3D 室内场景，AI 代理可以在场景中导航，与对象交互执行任务，旨在推动视觉智能模型的建立和研究。
PDF7 years ago
ICCV使用深度继承表示进行视觉语义规划
本文提出了一种基于强化学习和模仿学习的视觉语义计划解决方案，使用后继表示来实现跨任务的泛化，用于预测将动态环境从初始状态转换到目标状态的操作序列，在 THOR 环境中实现了近乎最优的结果。
PDF7 years ago