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生成人工智能与大型语言模型在网络安全中的应用洞见
通过生成式人工智能和大型语言模型（LLM），该论文对未来的网络安全进行了全面回顾，并探讨了 LLM 在硬件设计安全、入侵检测、软件工程、设计验证、网络威胁情报、恶意软件检测和钓鱼检测等各个领域的应用。论文提供了将 LLM 集成到未来网络安全
PDF2 months ago
边缘设备的分布式威胁情报：基于大型语言模型的方法
通过将轻量级机器学习模型部署到边缘设备上，实时分析本地数据流，如网络流量和系统日志，分发计算任务到边缘服务器提高响应性，提供更好的威胁检测和缓解措施，提高网络边缘的安全性。
PDF2 months ago
深度学习在金融领域提升网络安全弹性与高级威胁检测
本研究使用深度学习进行高级威胁检测，提高金融行业的网络安全性，并且聚焦异常入侵检测技术的研究。
PDF5 months ago
利用大型语言模型检测在线发布的公共威胁的效力
利用大型语言模型（LLMs）检测在线发布的公共威胁的有效性进行了研究。各种 LLMs 被用于分类帖子为 “威胁” 或 “安全”，结果表明 LLMs 能够有效地增强人类内容审查以帮助缓解新兴的在线风险。
PDF6 months ago
深度强化学习应用于网络安全威胁检测和保护的综述
本文综述了深度强化学习在网络安全领域中的多种应用，尤其集中于网络威胁检测和终端保护。
PDF2 years ago