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ML-Doctor: 机器学习模型推理攻击的全面风险评估
本文首次全面评估不同推断攻击对机器学习模型的威胁,研究了四种攻击(成员推断,模型反演,属性推断和模型窃取)的威胁模型分类,并通过实验评估了不同数据集和模型结构的表现和防御措施的有效性。
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3 years ago
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