three-dimensional reconstruction | BriefGPT

关键词three-dimensional reconstruction

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利用偏振 - Unet 进行表面法线重构
本文介绍了一种利用极化成像的端到端深度学习方法来实现物体表面法线的高精度三维重建的方法，并通过定量和定性的评估结果表明，该方法相较于基于物理的方法在整个数据集上能够以最低的平均角误差（MAE）值为 18.06 度来准确重建物体表面法线。
PDF13 days ago
文化遗产物体的高分辨率表面重建：基于极化法的形状提取
通过极化方法，结合摄影测量方法，可以获得高分辨率的文化遗产物体的三维重建，相比摄影测量方法提高了 10 倍的深度分辨率。
PDF13 days ago
WorDepth: 变分语言先验对单目深度估计的应用
使用单个图像进行三维重建存在困难，使用单个图像与文本描述相结合可以提高度量标度重建性能。
PDF3 months ago
鲁棒的单颗粒冷冻电镜图像去噪与修复
该研究介绍了一种扩散模型和后处理框架，能够有效地降噪和修复单颗粒冷冻电子显微图像，并能够获得更准确和高分辨率的三维重建结构。
PDF6 months ago
基于视频的渲染技术综述
图像中记录事件的三维重建长期以来一直是计算机视觉和计算机图形之间的共同挑战。本文介绍了视频渲染和基于图像的技术在此场景中的应用情况，评估了尚待解决的问题以及未来研究的重点。
PDF7 months ago
基于神经光辐场（NeRF）方法，评估基于图像生成的个体树木点云
基于不同方式和相机采集的树木图像，本研究使用神经辐射场（NeRF）方法进行个体树木三维重建，并将导出的点云模型与通过摄影测量重建和激光扫描方法得到的点云进行比较。结果表明，NeRF 方法在个体树木三维重建方面表现良好，具有更高的成功重建率，
PDF7 months ago
借助深度学习辅助自动检测，实现头部计算机断层扫描图像重建标准化
提出了一种高效的自动头部 CT 图像三维重建方法，使用基于深度学习的目标检测算法自动重新格式化图像，并通过定性评估标准化重建结果展示了该方法的临床实用性和有效性。
PDFa year ago
Enhance-NeRF: 神经辐射场的多重性能评估
该研究通过提出 Enhance-NeRF 模型，增强神经放射场（NeRF）在虚拟现实和增强现实等领域的三维重建应用，改进了场景识别和学习能力，有望广泛应用于照明、材质和形状的室外场景重建，具备插拔式的易用性，并能够与其他 NeRF-base
PDFa year ago