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thresholding mechanism
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基于 Transformer 的低资源增强集成方法在古兰经问答 2023 共享任务中的应用
我们提出了一种处理古兰经 QA 2023 共享任务 A 和 B 的方法,通过迁移学习和投票集成来提高预测的稳定性。此外,我们针对两个任务使用不同的架构和学习机制,采用一系列基于阿拉伯语预训练变换器的模型。我们提出了一种阈值机制来识别无法回答
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5 months ago
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