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thresholding strategy
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朝着对抗性样本的稳健检测
本论文提出一种新颖的训练方法和阈值测试策略,以实现对恶意制造的对抗样本的鲁棒检测。在训练中,我们提出了最小化反交叉熵(RCE)的方法,以鼓励深度网络学习更好地区分对抗样本和正常样本的潜在表示。在测试中,我们提出了使用阈值策略作为检测器,以过
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7 years ago
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