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CVPR
稀疏时域池化网络弱监督动作定位
该篇论文提出了一种利用卷积神经网络进行弱监督时间动作定位的算法,其通过学习视频级别的类标签来预测人类动作的时间区间,利用注意力模块鉴别与目标动作有关的重要片段,并通过自适应时间池化融合这些关键片段,同时在损失函数中考虑视频级别的动作分类误差
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7 years ago
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