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可视化和绘制 GAN 激活
我们研究了 GAN 生成的结构与它们在隐藏层中的激活之间的相关性,目的是更好地理解这些模型的内在机制,并能够使用无条件训练的 GAN 绘制结构。这使我们能够更好地控制生成的图像,可以根据语义分割图生成它们,而不需要在训练数据中包含该分割。为
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