time delay neural network | BriefGPT

关键词time delay neural network

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基于对抗多任务学习的说话人和年龄不变性训练，用于儿童声学建模
本文提出了基于对抗多任务学习的演讲者及年龄不变训练方法，利用时间延迟神经网络生成说话者及年龄不变特征与语音、年龄和演讲者三个判别式网络相连，成功降低了语音识别中的错误率。
PDF2 years ago
短语音检测的文本无关说话人验证中多尺度频率通道注意力的 TDNN
本研究提出了多尺度频道注意力机制（MFA），其采用新颖的双通道设计，即卷积神经网络和时延神经网络，可用于对不同尺度的讲话者进行表征，并在短语态测试语句下表现出优异的成绩，其在 VoxCeleb 数据库上表现出最先进的性能，同时减少了参数和计
PDF2 years ago
MM跨时延神经网络用于说话人识别
本研究提出交叉时延神经网络（CTDNN）结构来提高当前 TDNN 的性能，用于说话人识别系统中。CTDNN 在许多任务中提供了比原始 TDNN 更显着的改进，如说话人验证和识别任务，尤其在某些情况下将识别精度提高了一倍以上，此外，CTDNN
PDF4 years ago
基于 TDNN 的说话人验证中的强调通道关注和传递聚合 (ECAPA-TDNN)
本文提出了一种基于统计汇聚、1D Res2Net 模块和 Squeeze-and-Excitation 机制等增强方法的 ECAPA-TDNN 神经网络架构，利用此架构改进了当前流行的 X-Vector 神经网络架构，显著提高了说话人识别性
PDF4 years ago
利用时延神经网络进行高效的关键词检测
本文提出了一种利用两阶段时延神经网络进行实时关键词识别的新方法。该模型使用迁移学习进行训练，并在谷歌语音命令数据集和自行开发的关键字识别任务上进行了评估。与以往技术相比，本方法在干净和嘈杂的环境中均显著改善了误接受和误拒绝率，并采用了各种技
PDF6 years ago