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具上下文的随机时间窗车辆路径规划
我们研究了带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）和随机旅行时间，在做出路径决策之前，决策者观察相关的上下文信息，表示为特征变量。尽管有大量有关随机 VRP 的文献，但在此情境中对特征变量的整合受到了限制的关注。我们介绍了上下文随机 VRPTW
PDF5 months ago
车辆计划在时间窗口内的最佳连接
基于时间窗口的车辆路径规划问题中，本研究提出了一种解决方案，该方案考虑了计划延迟并且被证明是最优的。
PDF6 months ago
基于滚动视角的时序分解求解带时间窗的离线接送问题
本文提出了一种新的时间分解方案以求解 PDPTWs，包括拆分为较小的子问题并通过在线查询用户解决方案的方法，能在实践问题实例中快速提供高质量结果。
PDFa year ago
MM面向作业车间调度的问题分解和多次 ASP 求解
本文提出了一种基于多次回答集规划求解的问题分解方法，将 Job-shop 调度问题分解成时间窗口，并通过窗口内的操作实现优化，以便更好地管理复杂调度任务并在部分运行时可靠地找到高质量或甚至最优解决方案。
PDF2 years ago
通过联合关注学习解决带时间窗的车辆路径问题
本文提出一种基于注意力机制、可同时开展多个路径，并能在路径和客户之间进行艰难的权衡的政策模型 ——JAMPR，通过对三个不同工具路由问题的全面实验，表明该模型对不同问题规模均有效，并且优于现有的基于构造算法方法，对于其中两个问题类型，甚至优
PDF4 years ago
图形指针网络和层次强化学习的组合优化
本研究提出使用强化学习训练的图指针网络（Graph Pointer Networks，GPNs）来解决旅行商问题。我们使用 GPNs 对输入图进行嵌入并通过学习分层策略来优化城市排列。实验结果表明，GPNs 对小规模的 TSP50/100
PDF5 years ago
MM确定性树突状细胞算法
本文提出了一种 Dendritic Cell Algorithm 的确定性版本，用端口扫描数据集进行实验，发现时间窗口和细胞数量的变化有影响，引入了一种新的评估算法输出的度量方法，比原来的算法更敏感。
PDF14 years ago