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机器学习热力学时间箭头
机器学习算法可以使用系统的微观轨迹作为输入来辨别时间箭头的方向，其性能符合非平衡态统计力学所预测的基本极限。算法的决策过程解释了发现了潜在的热力学机制和相关物理观测量。结果表明，机器学习技术可以用于研究非平衡态系统，并最终揭示物理原理。
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5 years ago
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